经验案例
镜头结构与动作拆分
用结构化句子拆开画面、动作、镜头运动和音频线索。
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一个动作一个提示词
一个镜头只做一个动作，拆短比堆长更稳。
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长片分镜表格工作流
用分镜表管理长片，固定角色与场景属性。
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角色一致性与场景固定
给角色和光线定 3–5 个不变特征，重复携带。
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模型选择：真实感与可控性
先看可控系列镜头还是高真实感单帧，再选模型。
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Sora 32 次实验结论
用小实验对比提示词，只改一个变量。
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工具、音效与音频提示词
把音效、节奏和环境音写进音频提示词。
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提示词写作纪律与迭代
重要信息放前面，逐项替换并记录结果。
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AI 短剧/漫剧量产：先算命中率再开工
报道引 DataEye（剧查查）2026 上半年数据：抖音端新上线 AI 剧与漫剧 22.19 万部，播放破亿仅 1055 部（0.47%）；以 5000 万播放为回本线，能达标不足 1.3%；代表作
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AI 猫狗拟人短剧：抖音 #AI萌宠 话题的连续剧打法
报道称抖音 #AI萌宠 话题累计播放 26.4 亿次、超 12.4 万创作者参与；内容已从对口型/跳舞进化到宫斗、复仇、职场逆袭连续短剧，如《胖橘的故事》更新至 103 集、播放破 1.9 亿（均为报
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宠物拟人搞笑视频提示词模板（作者公开发布版）
提示词站公开发布的萌宠模板：让宠物像人一样穿衣、坐场景里做一个搞笑动作，电影感镜头。适合单条整活、朋友圈和起号测试，是第 2 条连续短剧的单条简化版。
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短视频带货脚本：爆款拆解 + 分镜脚本 + 话术库一键生成
提示词站公开发布的实战模板：让 LLM 以操盘过千万 GMV 编导身份，先拆解一个同类目爆款（钩子/FABE/转化话术），再按「黄金3秒+转化7秒」输出分镜表（时间/画面/台词/音效/拍摄要点）、5
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不露脸批量口播：脚本→配音/数字人→图文成片→复盘
实操文跑通的流水线：LLM 一次生成 30 条口播脚本人工筛 10 条 → 剪映文本朗读或 HeyGen/D-ID 类数字人出片（数字人选太假的划走率高）→ 剪映图文成片套固定片头片尾批量剪 → 早
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视频提示词通用公式：景别+主体+动作+单运镜+光影+音频+负面词
两处来源互相印证的公式：可灵指南的五要素（镜头语言+主体+场景+动态+风格）/八层框架，以及英文指南汇总 Runway/Veo/Kling 官方指南的共识公式。硬规则：每镜只写一个运镜；动作具体到身体
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美食烹饪特写：声音和质感比剧情重要
可灵创作宝典给出的实操案例：15 秒抖音美食视频，核心是近景跟随 + 可见的质感变化（切开、肉汁渗出、焦香表面）+ 烹饪音效 + 暖黄光。同类可迁移到拉丝、爆浆、酥脆咬下等『一口满足』题材：观众要的是
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科普/知识解说无脸频道：一句话选题出成片的流水线逻辑
把 MoneyPrinterTurbo 一类流水线的环节拆开看（脚本→素材关键词→素材匹配→TTS→字幕→BGM→合成）：科普题材胜负在脚本准确性和素材相关性，不在生成画面有多炫。适合历史、科学、财经
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旅游/风光治愈系：慢运镜 + 具名光线 + 地标防错
风光题材是生成模型最稳的品类之一（无人脸、无手部、无文字依赖），适合文旅号、酒店民宿素材、城市宣传号的低成本 B-roll。关键是运镜要慢且单一、光线具名到时段（黄金时段/蓝调时刻）、地标只做远景氛围
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动作模仿与对口型：用参考视频驱动，避开自创编舞
手机 AI 短视频课程目录显示这是成熟玩法类目：宠物/人物跳舞走『动作模仿』（参考视频驱动动作）、唱歌走『数字人对口型/音频输入』，另有真人出镜分身跳舞等。即梦等工具的动作模仿路线比纯文字编舞稳定得多
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MoneyPrinterTurbo — 主题到成片全自动短视频流水线
Python 开源流水线：LLM 写脚本并提炼素材检索词 → 从 Pexels/Pixabay/Coverr 抓实拍素材（或用本地素材）→ TTS 配音 → 字幕/BGM → FFmpeg 合成，支持
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Pixelle-Video — 主题进、成片出的 AI 配图短视频引擎
开源全自动短视频引擎：输入主题 → LLM 写解说文案 → 逐分镜 AI 配图（本地 ComfyUI 或云端）→ 多方案 TTS/声音克隆 → 20+ HTML 视觉模板合成成片，支持数字人、图生视频
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NarratoAI — 一键解说并剪辑视频（影视解说/短剧混剪）
基于 MoneyPrinter 系列重构、专攻影视解说的开源工具：用大模型理解视频内容、生成解说文案并自动剪辑，未来计划含短剧混剪、一键转录、导出剪映草稿、主角人脸匹配、短剧解说等（仓库 README
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ShortGPT — YouTube Shorts / TikTok 自动化框架
实验性 AI 框架：自动完成脚本、素材搜集（Pexels/Bing Image）、配音（ElevenLabs/EdgeTTS）、字幕与 MoviePy 剪辑，带 TinyDB 持久化与 Gradio
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ComfyUI + Wan2.2 — 本地跑开源视频大模型的工作流路线
组合路线：ComfyUI 做节点工作流引擎（支持 Wan 2.1/2.2、LTX-Video、HunyuanVideo、CogVideoX 等模型），Wan 系列做生成模型（Wan2.2 为 Apac
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MuseTalk — 实时高质量对口型开源模型
腾讯音乐 Lyra Lab 的音频驱动对口型模型：在潜空间只重绘嘴部 256×256 区域、保留人物身份与背景，支持中英日音频，1.5 版加入感知/GAN/同步损失提升清晰度与口型准度，并已开源训练代
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把视频流水线做成插件/Skill：现成 MCP + 自研一键 Skill
已有现成件：Pixelle-MCP（AIDC-AI）把 ComfyUI 工作流封装成 MCP 服务，可接 Cursor/Claude Desktop 等 MCP 客户端，支持本地 ComfyUI 与
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