组合路线：ComfyUI 做节点工作流引擎（支持 Wan 2.1/2.2、LTX-Video、HunyuanVideo、CogVideoX 等模型），Wan 系列做生成模型（Wan2.2 为 Apache-2.0，含 T2V/I2V 的 A14B 与可在消费级显卡跑 720p 的 TI2V-5B）。优势是画面可控性与工作流可复用（工作流 JSON 可分享），代价是显卡与调参时间。
适用场景：有 NVIDIA 显卡的创作者、工作室标准化生产、需要私密/无审核生成的团队
GitHub 开源 ComfyUI Wan2.2 本地部署 工作流
操作步骤
- 装 ComfyUI（桌面版/便携版/comfy-cli 三选一）
- 下载 Wan2.2 权重（Hugging Face 或 ModelScope），TI2V-5B 先上手验证显卡够不够
- 导入社区工作流 JSON 先跑通，再改提示词与尺寸节点
- 把跑顺的工作流存为团队模板：只改提示词变量位，分发给成员复用
中文提示词
「一只猫坐在窗台上看着窗外的雨，柔和光线，电影感，4K（Wan+ComfyUI 部署指南中的示例提示词原文）」
英文提示词
A cat sitting on a windowsill watching rain fall outside, soft lighting, cinematic, 4K（示例原文）
开源项目信息
- 仓库：https://github.com/Wan-Video/Wan2.2
- Stars 口径：ComfyUI：搜索结果标题称 141K Stars；Wan 系列仓库 stars: unverified in search
- 许可：Wan2.1/Wan2.2 为 Apache 2.0（NYU 介绍页与模型页 license 条款一致）
接入本站 API：本地生成不耗 API；用户 API 在这条路线里负责上游：用 LLM 把中文创意扩写成 Wan 友好的英文长提示词、生成工作流参数表；团队版可把『提示词扩写』做成走 https://tokenbuddy.cc 的小工具，本地 ComfyUI 只管出片。
参数说明
- ratio：480p-1080p，16:9/9:16/1:1
- hardware：Wan2.1 14B 需 24GB+ 显存、1.3B 可在 16GB 跑（评测数据）；Wan2.2 TI2V-5B 单张消费级 GPU 可跑 720p@24fps
- tool：ComfyUI + Wan2.2
注意事项
- ⚠️ 显存是硬门槛，先用小模型验证再下大权重（权重体积大，下载成本高）
- ⚠️ 节点版本对不齐是 ComfyUI 第一报错源，工作流分享必须连同节点版本一起给
- ⚠️ 本地生成慢：720p 一条要以分钟计，量产题材仍应優先云端模型