Python 开源流水线：LLM 写脚本并提炼素材检索词 → 从 Pexels/Pixabay/Coverr 抓实拍素材（或用本地素材）→ TTS 配音 → 字幕/BGM → FFmpeg 合成，支持 WebUI/API/CLI、批量生成、9:16/16:9/1:1、一键发布 TikTok/Instagram/YouTube Shorts。本质是编排器不是视频大模型，所以无 GPU 也能跑（最低 4 核/4GB）。多篇评测一致认为它是目前维护最好的同类开源项目。

适用场景：科普解说、故事号、带货素材量产、矩阵号

GitHub 开源 自动短视频 流水线 Python MIT

操作步骤

  1. pip 安装官方包或 Docker 部署（仓库提供 GHCR 预构建镜像）
  2. 只配要用的 LLM/TTS/素材源，不要全配
  3. 把 LLM 的 base_url 改为 https://tokenbuddy.cc、Key 改为用户 Key，先跑 1 条测试片
  4. 逐项审脚本、素材相关性、配音、字幕后再进批量模式
中文提示词
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开源项目信息

  • 仓库：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo
  • Stars 口径：搜索结果明示：aifoss.dev 评测称 129.4k stars / 20.3k forks（2026-10-10）；Medium 指南称约 127,000 stars（2026-10-01 检查）；数字随时间变化，以仓库页为准
  • 许可：MIT（多篇评测与仓库一致）
接入本站 API：项目原生支持多家 OpenAI 兼容 LLM（含 OpenAI/DeepSeek/Qwen/Gemini/Ollama 等配置位）——把供应商选 OpenAI 兼容、base_url 填 https://tokenbuddy.cc、Key 填用户 Key，整条流水线的脚本环节即跑在 LIN 的 API 上，是『只填 Key 一键调用』最现成的载体，可直接做成预置好 https://tokenbuddy.cc 的整合包/skill 分发。

参数说明

  • ratio：9:16 / 16:9 / 1:1
  • hardware：最低 4 核 CPU / 4GB RAM，GPU 非必需
  • tool：Python 3.11+

注意事项

  • ⚠️ 成片是实拍素材拼接风，不是文生视频的生成画面，预期要先对齐
  • ⚠️ 默认 BGM 版权需自查（评测提醒仓库自带音乐可能来自 YouTube，无授权要替换）
  • ⚠️ 素材检索词质量决定画面相关性，脚本改完要同步重跑检索词
  • ⚠️ 批量发布前每条都要人工审：脚本可能出错、素材可能跑偏、字幕可能错位

来源：https://github.com/harry0703/MoneyPrinterTurbo