实操文跑通的流水线:LLM 一次生成 30 条口播脚本人工筛 10 条 → 剪映文本朗读或 HeyGen/D-ID 类数字人出片(数字人选太假的划走率高)→ 剪映图文成片套固定片头片尾批量剪 → 早 7-8 点/午 12 点/晚 8-10 点发布、评论区置顶引流话术 → 按完播率复盘(完播 <20% 说明开头不抓人)。单条 5-8 分钟,一天 10 条。
适用场景:本地商家获客、不敢出镜的个体户、矩阵账号
数字人 口播 本地商家 批量生产 B站 抖音
操作步骤
- 用脚本提示词批量生成(见 prompt_cn)并人工筛选
- 配音优先于数字人形象:先定音色再定脸,脸假就只用配音+素材画面
- 剪辑模板化:固定片头 3s 品牌露出、字幕样式、片尾行动号召
- 发布时标题带行业关键词,评论区置顶资料领取话术
- 每天 10 分钟复盘,把高完播脚本的结构喂回 LLM 再生成 10 条同构脚本
中文提示词
「你是一个短视频编剧,请为{行业}写 30 条 30 秒口播脚本,每条包含一个痛点、一个解决方案、一个行动号召。语言口语化,不要专业术语。(原文提示词)」英文提示词
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接入本站 API:30 条脚本生成 + 复盘改写是最耗 LLM 调用的环节,全部走用户 API;给商家交付时把「行业词」做成唯一变量,其余流程固定,就是一条可复用的自动化任务雏形。
参数说明
- ratio:9:16
- duration:30s/条
- tool:LLM + 剪映/HeyGen 类数字人
注意事项
- ⚠️ 数字人形象太假是第一划走原因,宁可无脸配音+实拍素材
- ⚠️ 批量同模板同 BGM 易被判重复内容,BGM 和片头要轮换
- ⚠️ 30 条全用不筛选等于把模型的第一稿当成品,筛选环节不能省
来源:https://www.pdsdycm.cn/blog/2026/09/27/ai-tools-batch-video-traffic-flow.html