防幻觉不能只靠模型自觉，要靠提示词把规矩写死：只许用给定上下文、每个关键论断标引用、上下文不足明确拒答、数字与转折条件逐项自检。多份中文实战文（华为云社区银行客服案例、53AI 踩坑文）与英文指南（Sider 的 RAGFlow 实战）收敛到同一套结构，下面模板综合三者，可直接粘贴到 Dify/FastGPT/MaxKB/RAGFlow 的系统提示词。

适用场景：所有知识库问答应用的默认系统提示词；客服、制度、产品手册等不允许编造的场景必备

防幻觉 提示词模板 引用 拒答 系统提示词

操作步骤

  1. 把模板中的 {context} 换成平台的检索结果变量（如 Dify 的知识检索节点输出、FastGPT 的 @ 引用变量）
  2. 把拒答话术换成本业务的话术（客服可写“为您转接人工”并给联系方式）
  3. 上线前用 10 条“知识库里根本没有”的问题测试：必须触发拒答而不是编造，才算合格
  4. 高风险业务再加一层：生成后用小模型做 faithfulness 自检，低于阈值转人工（见第 13/14 条）
中文提示词
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你是{业务角色，如：本公司客服知识助手}。你只能根据下面中的内容回答问题，不得使用资料之外的知识，不得推测、补全或编造。
{context}
1. 先给结论，再给依据；每个关键论断后标注来源，格式：[来源：文档名/片段编号]。
2. 涉及数字、日期、金额、比例、条件时，必须与资料原文逐字核对一致，并特别留意“但、除非、仅、不得”等限定与转折词，不得遗漏。
3. 资料之间说法冲突时，不要自行折中：分别列出两种说法及其来源，并指出以哪一份（更新日期更近/级别更高）为准。
4. 如果不足以回答问题，只回复：“根据现有资料无法确认该问题。”并简要说明缺少什么信息（或按业务话术引导转人工），绝不猜测。
5. 回答前自检一遍：每句话是否都能在资料中找到出处？没有出处的句子删掉或改成拒答。
{question}
接入本站 API：本模板与具体平台无关：粘到任何平台的 System Prompt，生成模型选 LIN API 的模型即可；想压成本可用 LIN 的便宜模型做日常问答、强模型做自检/复核（同一 Key、两个模型 ID）。

注意事项

  • ⚠️ 只写“请根据资料回答”一句空话：没有拒答条款、引用格式与自检要求，模型照样自由发挥
  • ⚠️ 温度（temperature）开得太高：事实问答建议低温，模板再好也架不住高随机性
  • ⚠️ 把拒答当失败拼命调低阈值：错误回答比拒答的业务代价高得多，尤其客服/合规场景

来源：https://sider.ai/blog/ai-tools/how-to-use-ragflow-a-practical-guide-to-building-reliable-rag-apps