Mintplex Labs 出品，个人与小团队最省事的一档：桌面版一键安装，文档按 Workspace 隔离管理，内置 RAG（默认 LanceDB 向量库免配置）、支持 30+ LLM 供应商、多用户与角色权限（Docker 版）、Agent 与无代码流程。定位是“驾驶舱不是引擎”——模型、向量库都可替换。
适用场景：个人第二大脑/论文资料问答、小团队按部门隔离的文档问答、想先在本地验证 RAG 效果再上服务器
AnythingLLM 文档对话 工作区 桌面端 隐私
操作步骤
- 装桌面版（Win/macOS/Linux 一键安装）或 Docker 部署多人版
- 在 LLM Preference 里选供应商并填好（见下）；Embedder 同理（可用其支持的云端 Embedding 或本地模型）
- 新建 Workspace → 上传 PDF/Word/Excel/网页等 → 等待向量化
- 在工作区内提问，答案带来源；不同项目建不同工作区避免串库
接入本站 API：在设置里把 LLM 供应商选为 Generic OpenAI（其自定义 OpenAI 兼容入口；条目名以当前版本为准）：Base URL 填
https://tokenbuddy.cc、Key 填 LIN 的 Key、模型名填准确 ID；Embedding 若 LIN 提供兼容的 embeddings 接口，同样用 Generic OpenAI 入口添加，否则用其内置/本地 Embedder。每个 Workspace 还可单独指定模型，适合“客服库用便宜模型、研报库用强模型”的分工。注意事项
- ⚠️ 所有文档塞进一个工作区：检索互相干扰，权限也没法分
- ⚠️ 用云端 LLM 时以为“本地部署=数据不出机”：被检索到的片段会发给所选的云端模型供应商，敏感库要么用 LIN 侧可信模型并知情，要么全本地
- ⚠️ 相似度阈值与聊天模式（Chat vs Query 模式）不调：Query 模式只答有据问题，Chat 模式会带闲聊记忆，按场景选