AI 综述的典型病是作者排比 + 结论堆砌 + 一句「研究不足」收尾。改法是加入研究者动作：我读了多少篇、按什么标准筛、谁的样本放到我的场景为什么不成立、真正的空白具体在哪篇之后。
适用场景：综述部分成片标红、导师说「像拼的」
文献综述 改写示例 构造示例
操作步骤
- 每组文献前加一句自己的梳理动作与计数（如「梳理 37 篇 CSSCI 后发现……」类表述须与真实工作一致）。
- 每引 2–3 篇，至少跟一句自己的评判：样本、方法或适用边界与本文的异同。
- 「研究空白」具体化到维度/人群/场景，不写「研究尚不充分」。
- 打破段落同构：不要每段都是「作者 + 观点 + 小结」。
改写前（构造示例）
改写前（构造示例）
（构造示例）现有研究对数字鸿沟的测度大多从接入、使用和技能三个维度展开，相关成果较为丰富。张某（2022）认为数字鸿沟主要体现在接入层面。李某（2023）指出使用能力的差异更为关键。王某（2024）强调应关注数字素养的培养。总体来看，现有研究为本文奠定了良好基础，但仍存在一定的不足。
改写后（构造示例）
改写后（构造示例）
（构造改写）我把近十年数字鸿沟测度的 37 篇 CSSCI 文献按维度拆开数了一遍：83% 还在沿用三维度框架（接入、使用、技能）。这套框架解释城市青年没问题，放到老年群体就露怯——它默认人已经会用智能机。张某（2022）的接入指标因此在我访谈的老人样本里几乎失效：12 位老人中 9 位有手机，却用不了健康码预约。
加入计数动作、对经典框架的适用性质疑、以及自己访谈里的具体人数，综述从「转述」变成「评述」。GPTZero 分数：未实测/待用 LIN 的 GPTZero 账号实测。
注意事项
- ⚠️ 只加评判不加依据：空喊「我认为不成立」同样像套话，评判后必须跟样本/数据。
- ⚠️ 引用编造：AI 代找的文献常有假引用，逐条核原文是底线。
来源：https://xueshu.tuanxiang.com/lunwenAIGCjiangzhong/384.html